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Software Predictor
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SL-Calibration Workshop – Software zur Erstellung chemometrischer Modelle für quantitative und qualitative Analysen
Funktionen des SL Calibration Workshop:
Methoden der quantitativen Faktoranalyse:
Principal Component Regression (PCR)
Partial Least Square Regression (PLSR)
Multiple lineare Regression (MLR):
mit freier Kombinationssuche
sichert die besten Analyseergebnisse
PCA Library- und Clustermodelle:
sichere Identifikation und Qualifikation
Freie Kombination von MLR- und Faktormodellen:
mit der jeweiligen Outlier-Diagnose
sichert bestmögliche Analyseergebnisse
Eingabemenü im SL CWS zur Erstellung einer Kalibrierung
Fertige Applikationen werden im
S
L
Calibration Workshop
erstellt und stehen für die Berechnung von qualitativen und quantitativen Eigenschaften unbekannter Proben im
S
L
Predictor
zur Verfügung.
Technische Daten
:
Verschiedene Importformate:
JCAMP *.dx, *.jdx
(Konvertierung anderer Formate in *.dx oder *.jdx mit den
S
L
Utilities)
GRAMS Multifiles *.spc
Unscrambler *.una, *.uns
Binary *.dat
Vielfältige Möglichkeiten zur Datenvorbehandlung und Spektrenauswahl
Standardisierung:
Glättung
Ableitungen
Standard Normal Variate (SNV)
Kombinationen aller Transformations-Algorithmen
Filterwerkzeuge zur Auswahl von Spektren, z.B. nach Extinktionswerten bei frei wählbarer Wellenlänge, nach Ausreißern oder nach Merkmalswerten
Graphikfunktionen:
zur Beurteilung von Primär- und Sekundärdaten
anwendungsfreundliche Tools für die Auswertung der Techniken zur Faktoranalyse
Ausgabe der Ergebnisse der Kalibrierung in einem Protokoll
Informationsanforderung
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